Ya esta abierto el período de preinscripción para el Curso  "Inmigración, Derechos Humanos y Control de Fronteras en la Unión Europea", que se impartirá durante el mes de marzo de 2021. El objetivo es una comprensión crítica de una serie de temas de actualidad; la respuesta de la Unión Europea a la tragedia de los refugiados, las tendencias de asilo en Europa y el desplazamiento en sus fronteras; los problemas derivados de la seguridad interior a causa de los ataques terroristas o la integración de los migrantes en la sociedad europea. 

Este curso, que celebra su 4ª edición y que dirige el Dr. Millán Requena, Profesor de Derecho Internacional Público y Relaciones Internacionales de la Universidad de Alicante, es consecuencia del proyecto Erasmus + "Migrants Right´s, EU Borders and Internal Security of Citizens: EU Values and Global Challenges". Está destinado a: Estudiantes universitarios de cualquier titulación de grado o máster y cualquier persona con interés en la materia. Modalidad: Online. [+] 

Tribunal de Cuentas. Informe Especial 20/2019. Sistemas de información de la UE en controles fronterizos: un instrumento sólido, pero son necesarios unos datos más puntuales y exhaustivos (DOUE C 395/05, 22.11.2019)

La supresión de controles en las fronteras internas de Schengen reforzó la importancia de ejercer un control y una vigilancia eficaces de las fronteras exteriores del espacio Schengen. Para ayudar a las guardias de fronteras a ejercer dicho control, la UE ha implantado una serie de sistemas de información. En su auditoría, el Tribunal examinó si los principales sistemas de información de seguridad interna de la UE constituyen un apoyo eficiente en los controles fronterizos, y concluyó que las guardias de fronteras emplean cada vez más los sistemas y se basan en ellos en el ejercicio del control fronterizo. Sin embargo, actualmente faltan algunos datos en los sistemas y otros datos están incompletos o no se introducen a tiempo, lo que reduce la eficiencia de algunos controles fronterizos. El Tribunal formula diversas recomendaciones, por ejemplo, mejorar los procedimientos de calidad de los datos y reducir los retrasos en la introducción de datos y el tiempo dedicado a corregir las insuficiencias identificadas.

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